AI其實已經存在了幾十年。只不過當時的應用，沒有像今天這么普及。受益于摩爾定律，現在芯片的計算能力在不斷增強，成本逐漸降低。以前看似遙不可及，很高大上的AI，現在隨時隨時地可以找到這方面的資料，并使用各種編程語言進行實踐。互聯網，使得人人都可以有機會接觸到AI。只要你愿意學，互聯網就給你提供了各種機會。

從18世紀60年代以蒸汽機為代表的第一次工業革命，到19世紀下半葉人類進入電氣時代的第二次工業革命，以及20世紀后半期以微電子技術、生物克隆技術的出現，航天科技的出現為代表的第三次科技革命，都給人類生活帶來極大的改變。解放了生產力，使人們創造生產成果的效率，有了質的飛越。雖然第四次工業革命，目前這個口號還沒有提出，不過我認為前幾次是提升了人的勞動生產率，而如果有第四次工業革命，那就是替代人的勞動。如果是這樣，那AI所帶來的世界影響，將是翻天覆地的。同時，改變了人們傳統的工作、生活方式。

AI其實是硬件+軟件一個結合的產物，硬件，可以是物聯網，可以是傳感器；軟件，就是各種算法，各種驅動硬件的邏輯或是更高級別的抽象類或組件。而軟件有個天生的特點，那就是復制很方便。開發一個功能，和把這一個功能復制1萬份，前期研發的成本是一樣的。開發的投入，可以看作是分子，復制的數量，就相當分母。

在經濟學中，而邊際成本=總成本的變化量/產量變化量。那么，從這個公式，我們就可以看出，當拷貝數量足夠大的時候（也可以說是用戶數足夠大的話）軟件的邊際成本，會趨向于零。正是由于這種關系的存在，使得現在AI的成本變得越來越低。而未來，人的成本會越來越高。

正因為如此，現在很多企業開始以AI來代替人工。人需要休息，而AI不需要。速度還比人快。何樂而不為？

以下就是今天和大家AI分享講座的PPT。由于是演講PPT，所以內容不是很多，重在講解，重在參與。希望能給大家帶來啟示。

從PPT中的數據，我們可以看出，在2025年，AI的市場將會是現在市場40多倍。如果大家現在就覺得AI已經很火了，已經能從AI上獲得很多價值的時候，請把眼光放的更遠一些。遠處還有更大的金礦。從供求關系上來看，未來市場需求巨大，而目前供給相對還是很少，AI很多功能，還有改進的空間。這就給了我們很大的機遇。

未來已來，不論你接不接受，最終仍然要面對。我們每個人不論何時，都應該有危機意識，不論你現在是否年輕。將來的中年危機，或許不是別人取代你，而是機器取代你。所以，我們現在要做的，就是積累。看到趨勢，正視AI，利用我們所積淀的知識來主宰AI，為我們創造更多的財富，而不是等著自己被AI替代。

今天的分享到此為止。感謝大家！